HL-CORE-2026-001
EDIÇÃO PRIMORDIAL
Controle total dos seus LLMs.
Sem surpresas na fatura.
Gateway self-hosted que bloqueia gastos excessivos em tempo real e garante governança por cliente — sem lock-in de provedor ou de plataforma.
O campo ficou aberto.
Portkey
Portkey foi adquirida pela Palo Alto Networks em maio de 2026. Integrada ao Prisma AIRS. Roadmap agora é de segurança enterprise.
Helicone
Helicone foi adquirida pela Mintlify em março de 2026. Em maintenance mode — sem novas features. Só patches de segurança.
Horse Labs
Roadmap próprio. Self-hosted. Sem big vendor decidindo o que vai ou não vai ter. Somos a alternativa para quem não quer lock-in de plataforma de governança.
Não é falta de tecnologia.
É falta de saída.
Claude Code, Codex, Copilot. Qualquer empresa contrata em cinco minutos. O problema aparece depois: seu time se adapta ao workflow da ferramenta, os processos se constroem em volta dela — e sem perceber, sua operação pertence ao provedor.
IA sem governança não escala o negócio — escala o risco.
O provedor depreca o modelo barato. Você migra pro caro sem escolha. Sem aviso. Sem negociação.
Seus colaboradores usam os tokens da empresa para tarefas que não têm nada a ver com o negócio. Você descobre na fatura.
Se o provedor cai, sua operação para junto. Não há fallback. Não há continuidade.
Quem usou. O quê. Quanto custou. Para qual projeto. Ninguém consegue responder.
Claude Opus rodando chatbot de FAQ. Você paga 20× mais do que precisaria.
IA é infraestrutura volátil — não domínio de negócio.
Nosso trabalho é manter essa volatilidade longe da sua operação. Construímos a camada que separa os provedores de LLM do seu dia a dia — você troca de modelo, otimiza custo e governa o consumo sem reescrever nada.
AI as InfrastructurePara quem vai construir sobre IA de forma séria.
A base técnica que desacopla sua operação dos provedores — provisionada na sua casa, sob o seu domínio, pronta para escalar.
- Gateway que abstrai os provedores de LLM
- Provisionamento com Ansible + Terraform
- On-premise ou em VPC sua — AWS · Azure · GCP
- Isolamento por tenant e observabilidade nativa
AI as a ServicePara quem quer contratar um resultado pronto.
Você não precisa entender a tecnologia. Entregamos o resultado operando — relatório, automação ou agente — com a métrica acordada desde o início.
- Resultado entregue, não ferramenta
- Métrica definida antes de começar
- Custo de IA medido por operação
- Operação contínua acompanhada por dados
Governance-first, não observability-first.
Ferramentas de observabilidade de LLM focam em analisar o que aconteceu. A Horse Labs foca em controlar o que pode acontecer: budgets por time, permissões por operação, bloqueio antes do estouro.
Estrutura é o que separa resultado de improviso.
Troque de provedor sem tocar na operação.
Teto de orçamento por cliente. Custo visível por operação.
Dados de cada cliente isolados por padrão.
Escala sem reescrever nada.
Quem entende, vê e confia. Quem não entende, passa e não perde o fio. O diagrama acima é a estrutura real — a mesma que sustenta cada entrega abaixo.
O LLM Gateway é o produto. Tudo passa por ele.
Opus para o dev. Haiku para o chatbot. Gemini para os documentos.
Você configura qual modelo atende cada atividade — pelo que cada um faz de melhor — e o gateway roteia. O custo deixa de ser premium por padrão.
Provedor caiu? Outro modelo assume.
Sem ponto único de falha. Se um provedor fica indisponível, o gateway redireciona para outro e a operação não para.
Teto de orçamento por tenant, rastro por pessoa.
Cada centro de custo tem limite. Cada consumo tem dono. O TCC da faculdade não entra mais na conta da empresa.
Cost Centers por time ou cliente.
Cada time, squad ou cliente opera com budget próprio, modelo permitido e rate limit independente. Estouro de budget bloqueia automaticamente. Admin vê tudo; dev vê só o que é seu.
Os mesmos agentes servem três clientes. Orçamentos, modelos e centros de custo separados — de acordo com o contrato de cada um. Tudo controlado por multitenant.
Sua operação inteira cabe numa conversa de WhatsApp.
Sem dashboard que ninguém abre. Você pergunta no canal que já usa e recebe, em tempo real, qualquer relatório da saúde da própria empresa.
Total · R$ 312,40
Cliente A · R$ 214,10
Projeto B · R$ 51,90
Time C · R$ 46,40
Eficiência · 94% em tarefa-fim
2 usos sinalizados · fora de projeto
Ação · bloqueio sugerido
Relatório financeiro
Faturamento, custo e margem da operação em tempo real.
Status de projetos
Onde cada entrega está, sem reunião de alinhamento.
Custo por operação
Quanto cada processo de IA consumiu — por cliente e projeto.
Consumo de tokens
Volume por pessoa, time e centro de custo.
Eficiência de tokens
Quanto do consumo virou resultado — e quanto foi desperdício.
Observabilidade de desvio
Quem usou IA para o quê — e o que fugiu do escopo.
A infraestrutura também é onde a IA fica segura.
Tratar IA como infraestrutura abre uma camada que provedor nenhum entrega: credenciais que nunca tocam o modelo, acesso restrito por time e papel, e políticas de segurança aplicadas em tempo real.
Vault + RBAC
Credenciais nunca expostas nos agentes. Cada time acessa só o que precisa — e o agente de relatórios cruza os dois, com permissão explícita.
Permissão por relatório
O atendimento não consegue pedir o relatório financeiro. A diretoria não precisa pedir — ele chega sozinho. Controle granular sobre cada dado que a IA entrega.
SecOps no gateway
Credencial digitada no prompt é bloqueada antes de chegar ao modelo — e o gestor recebe o alerta no WhatsApp na hora. A janela de reação existe porque a infra cria ela.
O problema primeiro. A solução depois.
Relatórios com a sua marca, no WhatsApp
Seus dados viram relatório pronto — com a sua identidade visual — entregue onde o cliente já está. Sem PDF perdido, sem dashboard que ninguém abre.
Automação de processos operacionais
Tarefas repetitivas que consomem o time saem do manual e passam a rodar sozinhas — com registro de cada passo e ponto de controle humano onde importa.
Agentes conversacionais para atendimento e vendas
Atendimento que qualifica, responde e vende — 24/7, com o tom da sua empresa. Não é chatbot de árvore: é agente que entende contexto e age.
Implementação de infraestrutura de IA
Montamos a base completa: isolada, monitorada e pronta para escalar. Você passa a ter capacidade de IA de empresa grande — operando sob o seu domínio.
Se você se reconhece aqui, a Horse Labs foi construída para você.
Times de engenharia
Com 5 a 50 devs usando AI ativamente. Você aprovou o orçamento de AI, mas não sabe quem gasta o quê. A Horse Labs dá visibilidade e controle por time, por projeto, por operação.
Líderes técnicos
CTOs e VPs de Engineering que precisam responder ao financeiro: quanto gastamos com AI esse mês, e por quê. Sem depender de planilha ou billing direto do OpenAI.
Empresas com AI em produção
Que já passaram da fase de experimento e precisam de governança real: rate limits, audit trail, bloqueio automático, deploy self-hosted. Sem lock-in de plataforma de big vendor.
Agências e consultorias que vendem IA para clientes
Você entrega projetos de IA para múltiplos clientes e precisa separar o custo de cada um — tanto para cobrar certo quanto para não misturar dados entre contas. A Horse Labs entrega multitenant real: orçamento, modelo e rastro de consumo por cliente, desde o primeiro deploy.
Como o problema vira solução, na prática.
Cenários ilustrativos — a mecânica de cada situação, não casos reais. Quando houver resultado de cliente, ele entra aqui com número e contexto.
Mesmos agentes, três clientes
Atendimento sem pagar premium
Construir sem ficar refém
Do diagnóstico à operação contínua.
Diagnóstico
Entendemos a operação atual: onde o tempo vaza, o que pode ser medido e onde a IA gera impacto real.
Proposta
Escopo e métricas definidos antes de começar. Você sabe o que será entregue e como será medido.
Implementação
Construímos e integramos sobre a infraestrutura isolada, monitorada e pronta para escalar.
Operação contínua
Não sumimos depois de entregar. Operamos com dados, ajustamos e mantemos o resultado vivo.
O que perguntam antes de começar.
O que é o LLM Gateway da Horse Labs?
É a camada de infraestrutura entre a sua operação e os provedores de LLM. Ela roteia cada tarefa para o melhor modelo — Claude, GPT, Gemini ou um modelo local —, aplica teto de orçamento por cliente e registra o custo de cada operação.
Como a Horse Labs evita o lock-in de provedor de IA?
Sua operação fala com o gateway, não diretamente com o provedor. Trocar de modelo vira configuração, não migração — se um provedor sobe o preço ou fica indisponível, outro assume sem reescrever nada.
A infraestrutura roda na minha empresa?
Sim. Provisionamos on-premise ou na sua VPC — AWS, Azure ou GCP — com Ansible e Terraform, isolada por tenant e sob o seu domínio.
Como funciona o controle de custo por cliente?
O modelo é multitenant: cada cliente ou centro de custo tem orçamento, modelo e rastro de consumo separados. Você acompanha o custo por operação — inclusive pelo WhatsApp.
Preciso entender de tecnologia para contratar?
Não. No modelo AI as a Service entregamos o resultado pronto — relatório, automação ou agente — com a métrica acordada antes de começar. Você contrata o resultado, não a ferramenta.
Qual a diferença entre a Horse Labs e o Portkey ou Helicone?
Portkey foi adquirida pela Palo Alto Networks em maio de 2026 e integrada ao Prisma AIRS — produto de segurança enterprise, com roadmap fora do controle da equipe original. Helicone foi adquirida pela Mintlify e está em maintenance mode desde março de 2026. A Horse Labs é independente, com roadmap próprio e foco em governança organizacional — não apenas observabilidade. Além disso: logging ilimitado sem cobrança por volume de registros, e self-hosted como cidadão de primeira classe, não como afterthought enterprise.
A Horse Labs é uma plataforma ou uma consultoria?
Os dois, em estágios: entregamos a implementação da infraestrutura (serviço) e operamos a plataforma que a governa continuamente (produto). O cliente contrata a implementação uma vez e usa a plataforma indefinidamente. Para quem já tem time técnico: é possível implementar internamente usando nossa documentação e usar só a camada de governança como SaaS.
A camada operacional da inteligência.
Por que a empresa que vence não será a dona do melhor modelo — e sim a capaz de trocar de modelo sem parar a operação. Três estágios de maturidade, da desgovernança à infraestrutura governada.
- Os oito sintomas de uma operação de IA descoberta.
- Por que centralizar num único fornecedor é falsa governança.
- A arquitetura-alvo: o LLM Gateway como camada operacional única.
Sem apresentação longa.
Uma conversa de 30 minutos.
O suficiente para entender se faz sentido — e, se não fizer, você sai com clareza do que precisa.
Falar no WhatsApp · (11) 92452-1813Agendar demonstração → 30 minutos · sem apresentação longa