Question 1

O que é o LLM Gateway da Horse Labs?

Accepted Answer

É a camada de infraestrutura entre a sua operação e os provedores de LLM. Ela roteia cada tarefa para o melhor modelo — Claude, GPT, Gemini ou um modelo local —, aplica teto de orçamento por cliente e registra o custo de cada operação.

Question 2

Como a Horse Labs evita o lock-in de provedor de IA?

Accepted Answer

Sua operação fala com o gateway, não diretamente com o provedor. Trocar de modelo vira configuração, não migração — se um provedor sobe o preço ou fica indisponível, outro assume sem reescrever nada.

Question 3

A infraestrutura roda na minha empresa?

Accepted Answer

Sim. Provisionamos on-premise ou na sua VPC — AWS, Azure ou GCP — com Ansible e Terraform, isolada por tenant e sob o seu domínio.

Question 4

Como funciona o controle de custo por cliente?

Accepted Answer

O modelo é multitenant: cada cliente ou centro de custo tem orçamento, modelo e rastro de consumo separados. Você acompanha o custo por operação — inclusive pelo WhatsApp.

Question 5

Preciso entender de tecnologia para contratar?

Accepted Answer

Não. No modelo AI as a Service entregamos o resultado pronto — relatório, automação ou agente — com a métrica acordada antes de começar. Você contrata o resultado, não a ferramenta.

Question 6

Qual a diferença entre a Horse Labs e o Portkey ou Helicone?

Accepted Answer

Portkey foi adquirida pela Palo Alto Networks em maio de 2026 e integrada ao Prisma AIRS — produto de segurança enterprise, com roadmap fora do controle da equipe original. Helicone foi adquirida pela Mintlify e está em maintenance mode desde março de 2026. A Horse Labs é independente, com roadmap próprio e foco em governança organizacional — não apenas observabilidade. Além disso: logging ilimitado sem cobrança por volume de registros, e self-hosted como cidadão de primeira classe, não como afterthought enterprise.

Question 7

A Horse Labs é uma plataforma ou uma consultoria?

Accepted Answer

Os dois, em estágios: entregamos a implementação da infraestrutura (serviço) e operamos a plataforma que a governa continuamente (produto). O cliente contrata a implementação uma vez e usa a plataforma indefinidamente. Para quem já tem time técnico: é possível implementar internamente usando nossa documentação e usar só a camada de governança como SaaS.

Estrutura de investimento

AI as Infrastructure

AI as a Service